Hướng dẫn sử dụng excel trong phân tích dữ liệu Khóa luận tốt nghiệp, NCKH
Categories:
- Nghiên cứu khoa học
Course Preview
500.000 VND
299.000 VND
CƠ BẢN
Course Level
2 Videos
Video Tutorials
About Course
Mục tiêu của khóa học:
- Nhập và làm sạch dữ liệu nghiên cứu đúng chuẩn
- Phân tích thống kê mô tả, tương quan, t‑test, ANOVA và hồi quy bằng Excel
- Tính Cronbach’s Alpha và đánh giá độ tin cậy của thang đo
- Trình bày bảng kết quả, biểu đồ và báo cáo nghiên cứu theo phong cách học thuật
- Viết Findings và Discussion bằng ngôn ngữ khoa học rõ ràng, chuyên nghiệp
- Áp dụng ngay vào khóa luận, đề tài nghiên cứu, hoặc báo cáo thực tiễn
Công cụ yêu cầu: Excel 2016 trở lên (ưu tiên bản có Analysis ToolPak)
Course Curriculum
01. Intro
02. Key content
1 video
MODULE 1: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI EXCEL
1. Giới thiệu tổng quan về sử dụng Excel trong nghiên cứu
Các loại dữ liệu có thể xử lý bằng Excel
So sánh Excel với SPSS, R, Python (điểm mạnh & giới hạn)
Cách tổ chức file dữ liệu hiệu quả cho nghiên cứu
Mở rộng chức năng với Add-ins: Analysis ToolPak, Power Query, Solver
2. Excel phù hợp với những nghiên cứu nào?
Nghiên cứu định lượng đơn giản (mô tả, khảo sát Likert, thống kê cơ bản)
Nghiên cứu ứng dụng trong kinh tế, giáo dục, y tế, quản lý
Những lưu ý khi dùng Excel thay cho phần mềm chuyên dụng
3. Kỹ thuật phân tích và trình bày dữ liệu bằng Excel
🔸 Làm sạch và nhập dữ liệu
Thiết kế bảng nhập dữ liệu chuẩn hóa
Data Validation, lọc dữ liệu lỗi
Mã hóa câu trả lời định tính (ví dụ: Nam = 1, Nữ = 2)
🔸 Phân tích thống kê mô tả
Trung bình, độ lệch chuẩn, min – max
Vẽ biểu đồ tròn, cột, histogram
Dùng hàm AVERAGE, STDEV.S, COUNTIF, FREQUENCY
🔸 Tính độ tin cậy – Cronbach’s Alpha (bằng Excel)
Cách tính ma trận phương sai – hiệp phương sai
Tính alpha thủ công bằng công thức chuẩn
Giới hạn và cách diễn giải
🔸 Phân tích tương quan
Ma trận tương quan Pearson bằng =CORREL()
Dùng Conditional Formatting để dễ nhìn
Diễn giải và ứng dụng trong các mô hình đơn giản
🔸 Phân tích khác biệt – T-test và ANOVA
So sánh 2 nhóm bằng =T.TEST()
So sánh >2 nhóm bằng ANOVA (Analysis ToolPak)
Tạo bảng báo cáo và biểu đồ hỗ trợ
🔸 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản
Dùng Data Analysis > Regression
Diễn giải R², hệ số β, p-value
Kiểm tra độ lệch chuẩn, sai số
🔸 Kiểm định phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) (ở mức cơ bản)
Phân tích phần dư bằng biểu đồ phân tán
Xác định dấu hiệu sai số không đồng nhất
4. Ứng dụng Excel để phân tích dữ liệu bảng khảo sát (Likert scale)
Cách xử lý bảng khảo sát Likert 5 điểm
Gộp nhóm câu hỏi thành thang đo (VD: “perception score”)
Trình bày dữ liệu bảng tổng hợp và đồ thị đẹp mắt
5. Giới thiệu một số template báo cáo tự động bằng Excel
Tạo Dashboard cơ bản từ dữ liệu khảo sát
Gợi ý file mẫu để sinh viên dùng làm luận văn
MODULE 2: TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU (BẰNG EXCEL VÀ WORD)
1. Văn phong và ngôn ngữ học thuật trong trình bày số liệu
Tránh liệt kê khô khan – dùng động từ phân tích (indicates, reveals…)
Hướng dẫn viết Findings vs Discussion
Gợi ý cụm học thuật thường dùng trong phân tích thống kê
2. Trình bày phần mở đầu và mục tiêu nghiên cứu
Viết câu hỏi nghiên cứu liên quan đến phân tích định lượng
Nêu lý do sử dụng dữ liệu số và Excel
3. Trình bày phần phương pháp nghiên cứu
Mô tả thiết kế khảo sát, công cụ khảo sát Likert
Cách mô tả quy trình phân tích dữ liệu bằng Excel
4. Trình bày phần kết quả và phân tích
Đưa bảng kết quả từ Excel vào Word đúng chuẩn
Trình bày biểu đồ rõ ràng (caption, ghi nguồn, đánh số)
Cách tóm tắt số liệu mô tả, tương quan, hồi quy
5. Trình bày phần thảo luận và kết luận
So sánh với giả thuyết/nghiên cứu trước
Phân tích giới hạn của nghiên cứu dùng Excel
Gợi ý hướng mở rộng sử dụng phần mềm nâng cao (SPSS, R…)
6. Tài liệu tham khảo và phụ lục
Ghi nguồn Excel (nếu dùng file thứ cấp)
Đưa file bảng khảo sát, dữ liệu mã hóa vào phụ lục đúng cách
7. Tổng kết và giải đáp thắc mắc cá nhân
Xử lý câu hỏi của học viên với file thực tế
Chia sẻ template hoàn chỉnh của khóa luận mẫu xử lý bằng Excel
Course Material
- Toàn bộ video khóa học
- Truy cập trọn đời
- Giấy chứng nhận hoàn thành
Requirements
- Có hiểu biết cơ bản về NCKH
- Biết sử dụng máy tính & Excel cơ bản
my mentee.
Ms Ngọc siuuuu nhiệt tình và vững chuyên môn nhaaa. Đội ơn Ms Ngọc cứu vớt và dẫn dắt mình từ một đứa mù nghiên cứu khoa học trở thành một người bảo vệ khoá luận tự tin trả lời phản biện thuyết phục Siuuuuuu recommend mọi người đến với AAA của chị Rú bì xinh đệp, mở manh trí óc và có niềm đam mê với học thuật, NCKH lắm luônnnn
Trang Trần Thị Thuỳ
Sinh viên làm NCKH
Cô giáo rất thân thiện, nhiệt tình giảng dạy và hỗ trợ các thắc mắc trên trời dưới biển của mình cả trong và sau khoá học. Ngoài giờ học mà mình có thắc mắc gì cứ liên hệ cô là sẽ được giải đáp nhiệt tình luônnnnn. Nhờ có cô đặt nền tảng mà việc học sau đó của mình ổn áp hơn rất nhiều nhé. Nhớ lớp mình quá điiiiiii
Hoàng Thúy
HSK 3
Cô giáo dạy rất dễ hiểu, phương pháp giảng dạy của cô giúp em tiến bộ hơn rất nhiều ạ. Thêm nữa là cô giáo siêu nhiệt tình và đáng yêu. Cô không chỉ giải đáp cho em thắc mắc liên quan đến bài học mà còn cho em nhiều lời khuyên giúp em có phương pháp học tập tốt hơn. Em cảm ơn cô ạ ^^
Hải An
Học bổng Thạc sĩ NCKU, Yuntech
Ruby is dependable and delivers quality work for a fair price within the timeframe or earlier. I have worked with her many times regarding academic translation and proofreading and always been satisfied. I would recommend it in a blink of an eye.
Lê Dương
Học bổng tiếng hoa HES 2018, Taiwan Fellowship 2023
Cô dạy rất có tâm và nhiệt tình chỉ dạy học trò, rất tạo động lực cho học sinh duy trì thói quen học tập ạ. Nhớ cô, nhớ lớp ^_^
Thanh Phượng
Học bổng tiếng Hoa HES 2022
Cô giáo nhiệt tình, dạy dễ hiểu. Rất dễ thương 🫶
Thoa Hoàng
Sinh viên đại học