MODULE 1: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI EXCEL

1. Giới thiệu tổng quan về sử dụng Excel trong nghiên cứu

  • Các loại dữ liệu có thể xử lý bằng Excel
  • So sánh Excel với SPSS, R, Python (điểm mạnh & giới hạn)
  • Cách tổ chức file dữ liệu hiệu quả cho nghiên cứu
  • Mở rộng chức năng với Add-ins: Analysis ToolPak, Power Query, Solver

2. Excel phù hợp với những nghiên cứu nào?

  • Nghiên cứu định lượng đơn giản (mô tả, khảo sát Likert, thống kê cơ bản)
  • Nghiên cứu ứng dụng trong kinh tế, giáo dục, y tế, quản lý
  • Những lưu ý khi dùng Excel thay cho phần mềm chuyên dụng

3. Kỹ thuật phân tích và trình bày dữ liệu bằng Excel

🔸 Làm sạch và nhập dữ liệu

  • Thiết kế bảng nhập dữ liệu chuẩn hóa
  • Data Validation, lọc dữ liệu lỗi
  • Mã hóa câu trả lời định tính (ví dụ: Nam = 1, Nữ = 2)

🔸 Phân tích thống kê mô tả

  • Trung bình, độ lệch chuẩn, min – max
  • Vẽ biểu đồ tròn, cột, histogram
  • Dùng hàm AVERAGE, STDEV.S, COUNTIF, FREQUENCY

🔸 Tính độ tin cậy – Cronbach’s Alpha (bằng Excel)

  • Cách tính ma trận phương sai – hiệp phương sai
  • Tính alpha thủ công bằng công thức chuẩn
  • Giới hạn và cách diễn giải

🔸 Phân tích tương quan

  • Ma trận tương quan Pearson bằng =CORREL()
  • Dùng Conditional Formatting để dễ nhìn
  • Diễn giải và ứng dụng trong các mô hình đơn giản

🔸 Phân tích khác biệt – T-test và ANOVA

  • So sánh 2 nhóm bằng =T.TEST()
  • So sánh >2 nhóm bằng ANOVA (Analysis ToolPak)
  • Tạo bảng báo cáo và biểu đồ hỗ trợ

🔸 Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản

  • Dùng Data Analysis > Regression
  • Diễn giải R², hệ số β, p-value
  • Kiểm tra độ lệch chuẩn, sai số

🔸 Kiểm định phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) (ở mức cơ bản)

  • Phân tích phần dư bằng biểu đồ phân tán
  • Xác định dấu hiệu sai số không đồng nhất

4. Ứng dụng Excel để phân tích dữ liệu bảng khảo sát (Likert scale)

  • Cách xử lý bảng khảo sát Likert 5 điểm
  • Gộp nhóm câu hỏi thành thang đo (VD: “perception score”)
  • Trình bày dữ liệu bảng tổng hợp và đồ thị đẹp mắt

5. Giới thiệu một số template báo cáo tự động bằng Excel

  • Tạo Dashboard cơ bản từ dữ liệu khảo sát
  • Gợi ý file mẫu để sinh viên dùng làm luận văn

MODULE 2: TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU (BẰNG EXCEL VÀ WORD)

1. Văn phong và ngôn ngữ học thuật trong trình bày số liệu

  • Tránh liệt kê khô khan – dùng động từ phân tích (indicates, reveals…)
  • Hướng dẫn viết Findings vs Discussion
  • Gợi ý cụm học thuật thường dùng trong phân tích thống kê

2. Trình bày phần mở đầu và mục tiêu nghiên cứu

  • Viết câu hỏi nghiên cứu liên quan đến phân tích định lượng
  • Nêu lý do sử dụng dữ liệu số và Excel

3. Trình bày phần phương pháp nghiên cứu

  • Mô tả thiết kế khảo sát, công cụ khảo sát Likert
  • Cách mô tả quy trình phân tích dữ liệu bằng Excel

4. Trình bày phần kết quả và phân tích

  • Đưa bảng kết quả từ Excel vào Word đúng chuẩn
  • Trình bày biểu đồ rõ ràng (caption, ghi nguồn, đánh số)
  • Cách tóm tắt số liệu mô tả, tương quan, hồi quy

5. Trình bày phần thảo luận và kết luận

  • So sánh với giả thuyết/nghiên cứu trước
  • Phân tích giới hạn của nghiên cứu dùng Excel
  • Gợi ý hướng mở rộng sử dụng phần mềm nâng cao (SPSS, R…)

6. Tài liệu tham khảo và phụ lục

  • Ghi nguồn Excel (nếu dùng file thứ cấp)
  • Đưa file bảng khảo sát, dữ liệu mã hóa vào phụ lục đúng cách

7. Tổng kết và giải đáp thắc mắc cá nhân

  • Xử lý câu hỏi của học viên với file thực tế
  • Chia sẻ template hoàn chỉnh của khóa luận mẫu xử lý bằng Excel