Khóa học thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu khối Social science
(Dành cho học viên khối khoa học xã hội)
Mục tiêu của khoá học
- Về kiến thức: Khóa học được thực hiện nhằm trang bị cho học viên những kiến thức về phương pháp nghiên cứu khoa học ứng dụng trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn. Học viên có thể ứng dụng kiến thức được trang bị để triển khai thực hiện công trình nghiên cứu khoa học như: Tiểu luận, Khóa luận tốt nghiệp, đề tài nghiên cứu cấp cơ sở theo chuyên ngành được đào tạo và các đề tài nghiên cứu khoa học.
- Về kỹ năng: Học viên được hình thành và phát triển các kỹ năng tự học và tự nghiên cứu, kỹ năng thực hành thông qua việc áp dụng các phương pháp cụ thể để thu thập, xử lý thông tin, triển khai thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học các cấp; Khoá luận tốt nghiệp; Học viên cũng có thể tiến hành nghiên cứu khoa học một cách độc lập, thực hiện một đề tài cụ thể và trình bày được kết quả nghiên cứu.
- Về thái độ: Học viên hình thành thái độ khách quan, liêm chính trong nghiên cứu khoa học; tự tin ở năng lực nghiên cứu của bản thân, qua đó họ sẽ đóng góp tích cực cho hoạt động khoa học.
MODULE 1. GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU
1.1. Khái niệm nghiên cứu, nghiên cứu khoa học
1.2. Phân loại một công trình nghiên cứu khoa học
1.3. Các chuẩn mực cơ bản của công trình nghiên cứu khoa học
1.4. Quy trình thực hiện một công trình nghiên cứu khoa học
1.5. Thiết kế một công trình nghiên cứu khoa học, lựa chọn lý thuyết phù hợp cho công trình nghiên cứu khoa học.
1.6. Thực hiện tổng quan một công trình nghiên cứu
1.7. Thảo luận, giải đáp thắc mắc
MODULE 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU DÀNH CHO CÁC NGÀNH KHOA HỌC XÃ HỘI
2.1. Phương pháp nghiên cứu là gì?
2.2. Cấu trúc trình bày đối với phương pháp nghiên cứu.
2.3. Lựa chọn phương pháp nghiên cứu dựa trên định hướng nghiên cứu.
2.4. Phương pháp nghiên cứu định tính.
2.5. Phương pháp nghiên cứu định lượng.
2.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc
MODULE 3: KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU
3.1. Giới thiệu về các phần mềm sử dụng trong nghiên cứu khoa học (SPSS, AMOS, SMART PLS, STATA, EVIEW, R, PYTHON).
3.2. SPSS dùng trong trường hợp nào và những vấn đề cần lưu ý.
3.3. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Phân tích nhân tố và Hồi quy OLS.
– Làm sạch và nhập dữ liệu
– Phân tích thống kê mô tả
– Phân tích Cronbach’ alpha
– Phân tích nhân tố khám phá
– Tính toán giá trị đại diện và phân tích tương quan
– Kiểm định đa cộng tuyến
– Hồi quy OLS
– Phân tích khác biệt và kiểm định phương sai sai số thay đổi (tương quan hạng)
3.4. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Binary Logistic.
3.5. Kỹ thuật phân tích và trình bày: Hồi quy Chi bình phương sử dụng trong Y học và Y tế cộng đồng.
3.6. Thảo luận, giải đáp thắc mắc.
MODULE 4: TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
(PGS.TS.GVCC PHƯƠNG HỮU TỪNG – APD)
4.1. Các phương pháp sử dụng thuật ngữ, văn phong khoa học;
4.2. Trình bày thuyết minh nghiên cứu, phần mở đầu;
4.3. Trình bày phần tổng quan và phương pháp nghiên cứu;
4.4. Trình bày phần cơ sở lý luận;
4.5. Trình bày nội dung kết quả nghiên cứu và thảo luận;
4.6. Trình bày phần kết luận;
4.7. Trình bày tài liệu tham khảo.
4.8. Thảo luận, giải đáp thắc mắc